aiacade.me x Tutor
Обложка курса 'Автоматизация с помощью n8n и открытых API: создание, внедрение, масштабирование'

Автоматизация с помощью n8n и открытых API: создание, внедрение, масштабирование

54 урока Средний уровень
Научитесь строить сложные автоматизации уровня IT-компаний без единой строчки кода. Мы свяжем любые сервисы по API, внедрим ИИ и создадим системы, которые работают за вас.

Купить за 47 000 ₽ Написать менеджеру
Требуется завершённый базовый курс

Идеально подходит, если вы...

  1. Идеально подходит, если вы... Разработчики и IT-специалистыРазработчики и IT-специалисты
    Хотите ускорить интеграции и навсегда забыть о рутинных скриптах.
  2. Идеально подходит, если вы... Продвинутые маркетологиПродвинутые маркетологи
    Ищете способ связать CRM, аналитику и рекламу в единый организм.
  3. Идеально подходит, если вы... Предприниматели и стартаперыПредприниматели и стартаперы
    Желаете строить сложные продукты и внутренние системы без программистов.
  4. Идеально подходит, если вы... No-code энтузиастыNo-code энтузиасты
    Готовы перейти от простых связок в Zapier к мощной архитектуре.

На курсе мы изучим...

  1. На курсе мы изучим... Фундамент n8nФундамент n8n
    • Интерфейс
    • Узлы (Nodes)
    • Триггеры
    • Переменные
    • Отладка
    • Безопасность
  2. На курсе мы изучим... Магия API и WebhooksМагия API и Webhooks
    • HTTP-запросы
    • REST API
    • Авторизация
    • Обработка JSON
    • Входящие вебхуки
  3. На курсе мы изучим... Архитектура автоматизацийАрхитектура автоматизаций
    • Ветвление логики
    • Циклы
    • Обработка ошибок
    • Вложенные воркфлоу
    • Слияние данных
  4. На курсе мы изучим... ИИ в автоматизацияхИИ в автоматизациях
    • Интеграция OpenAI
    • Создание AI-агентов
    • Анализ данных
    • Генерация контента
  5. На курсе мы изучим... Работа с даннымиРабота с данными
    • Google Sheets
    • Airtable
    • Подключение к SQL-базам
    • Векторные базы данных
  6. На курсе мы изучим... Масштабирование и деплойМасштабирование и деплой
    • Хостинг (Docker)
    • Очереди (Queue Mode)
    • Оптимизация
    • Мониторинг
    • Перенос в продакшн

Программа курса

  1. Фундамент n8n

    Освойте основы платформы n8n от установки до продвинутых техник. Изучите интерфейс, принципы работы с узлами, настройку триггеров и основы безопасности автоматизаций.

    12 дней

    Что изучим:

    1. 1. Установка и первоначальная настройка n8n: локальная и облачная версии
    2. 2. Интерфейс n8n: навигация по редактору, панели инструментов и настройки
    3. 3. Основы узлов (Nodes): типы, категории и принципы соединения
    4. 4. Создание первого простого воркфлоу: пошаговое руководство
    5. 5. Триггеры: Schedule, Webhook, Manual и их настройка для разных сценариев
    6. 6. Работа с переменными: глобальные настройки и передача данных между узлами
    7. 7. Отладка воркфлоу: использование консоли, логирования и инструментов диагностики
    8. 8. Безопасность в n8n: управление учетными данными и шифрование данных
    9. 9. Версионирование и бэкапы: сохранение и восстановление воркфлоу
    10. 10. Пользовательские функции: создание Custom Functions для специфических задач
    11. 11. Планирование выполнения: настройка расписаний и временных интервалов
    12. 12. Мониторинг выполнения: просмотр истории запусков и анализ производительности

  2. Магия API и Webhooks

    Научитесь интегрировать любые внешние сервисы через их API. Освойте HTTP-запросы, авторизацию, обработку JSON и создание входящих вебхуков для real-time интеграций.

    10 дней

    Что изучим:

    1. 1. Основы HTTP-запросов: GET, POST, PUT, DELETE и их применение в n8n
    2. 2. REST API: принципы архитектуры, эндпоинты и структура запросов
    3. 3. Методы авторизации: API ключи, OAuth 2.0, Bearer токены и их настройка
    4. 4. Обработка JSON: парсинг, трансформация и извлечение нужных данных
    5. 5. Создание и настройка входящих вебхуков для получения данных в реальном времени
    6. 6. Работа с заголовками HTTP: custom headers, content-type и их влияние на запросы
    7. 7. Обработка ошибок API: коды ответов, retry логика и graceful degradation
    8. 8. Пагинация API: работа с большими объемами данных и постраничной загрузкой
    9. 9. Rate limiting и throttling: управление частотой запросов к внешним API
    10. 10. Тестирование API интеграций: инструменты отладки и валидация ответов

  3. Архитектура автоматизаций

    Создавайте сложные многоуровневые автоматизации с ветвлениями, циклами и обработкой ошибок. Научитесь проектировать масштабируемые решения для enterprise-задач.

    12 дней

    Что изучим:

    1. 1. Условная логика и ветвления: IF узел и создание сложных условий
    2. 2. Switch узел: множественные условия и маршрутизация данных
    3. 3. Циклы и итерации: обработка массивов данных и повторяющихся операций
    4. 4. Split In Batches: оптимизация работы с большими объемами данных
    5. 5. Обработка ошибок: Error Trigger и создание fallback сценариев
    6. 6. Try/Catch блоки: контролируемая обработка исключений
    7. 7. Вложенные воркфлоу: создание подпроцессов и модульной архитектуры
    8. 8. Execute Workflow: вызов одного воркфлоу из другого с передачей параметров
    9. 9. Слияние данных: Merge узел и объединение потоков информации
    10. 10. Set узел: трансформация и обогащение данных на лету
    11. 11. Function узел: написание JavaScript кода для сложной обработки
    12. 12. Оптимизация производительности: минимизация узлов и ускорение выполнения

  4. ИИ в автоматизациях

    Интегрируйте ChatGPT и другие нейросети в ваши автоматизации. Создайте AI-агентов, которые анализируют данные, генерируют контент и принимают решения автономно.

    8 дней

    Что изучим:

    1. 1. Интеграция OpenAI API: настройка подключения и базовые запросы к GPT
    2. 2. Создание AI-агентов: промптинг для автоматизированных систем
    3. 3. Анализ данных с помощью ИИ: извлечение инсайтов из неструктурированной информации
    4. 4. Генерация контента: автоматическое создание текстов, заголовков и описаний
    5. 5. Классификация и категоризация: автоматическая сортировка входящих данных
    6. 6. ИИ для принятия решений: scoring модели и автоматическая маршрутизация
    7. 7. Работа с другими AI API: интеграция Anthropic Claude, Google Bard и локальных моделей
    8. 8. Создание чат-ботов: интеграция ИИ с мессенджерами и службами поддержки

  5. Работа с данными

    Подключите n8n к любым источникам данных — от Google Sheets до SQL баз и векторных хранилищ. Научитесь синхронизировать, трансформировать и обогащать информацию.

    8 дней

    Что изучим:

    1. 1. Google Sheets интеграция: чтение, запись и обновление табличных данных
    2. 2. Airtable: работа с базами данных no-code и автоматизация бизнес-процессов
    3. 3. Подключение к SQL базам данных: MySQL, PostgreSQL и выполнение запросов
    4. 4. MongoDB интеграция: работа с NoSQL базами и документо-ориентированными данными
    5. 5. Векторные базы данных: Pinecone, Weaviate для семантического поиска и RAG
    6. 6. CSV и Excel файлы: импорт, экспорт и трансформация файловых данных
    7. 7. FTP/SFTP: автоматизация обмена файлами и их обработка
    8. 8. Синхронизация данных: двусторонняя синхронизация между различными системами

  6. Масштабирование и деплой

    Переведите ваши автоматизации на production уровень. Настройте хостинг, очереди обработки, мониторинг и создайте отказоустойчивую архитектуру.

    4 дней

    Что изучим:

    1. 1. Docker контейнеризация: создание образов n8n для production среды
    2. 2. Queue Mode: настройка очередей для высоконагруженных автоматизаций
    3. 3. Мониторинг и алертинг: настройка уведомлений о сбоях и производительности
    4. 4. Production deployment: миграция с локальной версии на промышленную инфраструктуру

После курса вы сами сможете...

  1. После курса вы сами сможете... Строить сложные воркфлоуСтроить сложные воркфлоу
    Создавать многоступенчатые процессы с любой бизнес-логикой и ветвлениями.
  2. После курса вы сами сможете... Интегрировать что угодноИнтегрировать что угодно
    Подключаться к сотням сервисов через их открытые API и вебхуки.
  3. После курса вы сами сможете... Создавать AI-ассистентовСоздавать AI-ассистентов
    Встраивать ChatGPT и другие нейросети прямо в ваши рабочие процессы.
  4. После курса вы сами сможете... Масштабировать решенияМасштабировать решения
    Проектировать надежные и производительные автоматизации для растущего бизнеса.
Обложка курса 'Работайте с умом, вместо того, чтобы работать руками'

Работайте с умом, вместо того, чтобы работать руками

54 урока Средний уровень
Запишитесь на курс, чтобы научиться создавать автоматизации, которые экономят бизнесу сотни часов и приносят реальную прибыль.

Оплатить курс за 47 000₽ Написать менеджеру
Требуется завершённый базовый курс